“震動硅谷”，海外輿論如何看DeepSeek？
來源：上觀新聞
1月27日，震動硅谷由中國深度求索公司開發的海外何DeepSeek力壓ChatGPT，登頂蘋果美國地區應用商店免費APP下載排行榜。輿論深度求索近日發布的震動硅谷最新開源模型DeepSeek-R1已成為海內外熱議話題。
輿論認為，海外何這一低成本、輿論開源人工智能模型已“震動硅谷”，震動硅谷讓競爭對手倍感擔憂，海外何也讓科學家興奮不已。輿論據新華社報道，震動硅谷多方評論指出，海外何中國AI技術的輿論快速發展，讓美國打壓政策盡顯尷尬。震動硅谷
“給世界的海外何一份禮物”
1月20日，深度求索的輿論最新開源模型DeepSeek-R1橫空出世，此后熱度不斷發酵，在海內外引發震動。
“DeepSeek-R1是我見過最驚人、最令人印象深刻的突破之一。”頂級風投A16Z創始人馬克·安德森評論道。“作為開源模型，這是給世界的一份意義深遠的禮物。”
在硅谷，幾乎每個人都在談論DeepSeek。有報道稱，硅谷“被嚇壞了”，工程師正在瘋狂地分析DeepSeek。還有說法稱，這是中國的“ChatGPT時刻”。
DeepSeek究竟厲害在哪？低成本、高性能、開源是外界提到的高頻詞。
輿論注意到，DeepSeek的推理計算效率極高，可以與業內一些頂尖的AI模型相媲美，與美國硅谷前沿發展保持同步。
DeepSeek-R1在技術上實現了重要突破——用純深度學習的方法讓AI自發涌現出推理能力。在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩OpenAI的o1模型正式版。
該模型的低成本也令人印象深刻，打破了只有大型科技企業才能制造出最先進AI 模型的普遍觀念。
據DeepSeek介紹，R1的預訓練費用只有557.6萬美元，僅是OpenAI GPT-4o模型訓練成本的不到十分之一。
加利福尼亞大學伯克利分校教授亞歷克斯·迪馬基評價道，DeepSeek的技術路線揭示了一個殘酷事實——達到頂尖性能未必需要天文數字投入，“這對硅谷的燒錢競賽無異于釜底抽薪“。
開源是DeepSeek備受關注的另一個重要原因。這意味著它已經與其他企業和研究人員共享基礎代碼，其他人能用相同的技術構建和發布自己的產品。
英偉達資深科學家吉姆·范稱贊DeepSeek是“非美國公司踐行OpenAI初心”的典范，通過開放技術細節和訓練方法，為全球研究者賦能。
德國馬克斯·普朗克光科學研究所的馬里奧·克倫也認為，DeepSeek-R1的開源性相當了不起，相比之下，o1和其他模型都是閉源模型 “黑匣子”。
被譽為“深度學習三巨頭”之一的法國計算機科學家楊立昆 （Yann LeCun）評論道，與其說中國AI正在追趕美國，不如說“開源模型正在超越閉源”。
“可能會讓中國成為AI研發中心”
“元”公司首席執行官扎克伯格日前在一檔播客節目中坦言，DeepSeek技術非常先進。他表示，中國“正在全力沖刺”，擔心這個開源模型會被全世界廣泛使用，影響到美國科技行業的領先地位。
“這是一場差距很小的競爭。”扎克伯格說。
一些美國專家也評論稱，如果最好的開源技術來自中國，美國開發人員將在這些技術之上構建他們的系統，“從長遠來看，這可能會讓中國成為研發AI的中心”。
據新華社報道，近年來，除DeepSeek之外，阿里巴巴、快手、字節跳動以及騰訊等均推出了AI模型。多方評論指出，中國AI技術的快速發展，讓美國打壓政策盡顯尷尬。
英國科技網站“生命科學”撰稿人本·特納指出，美國限制向中企出口先進AI計算芯片，迫使DeepSeek-R1研發者采用更智能、更有效的算法，彌補計算能力的不足。ChatGPT據報需要一萬臺英偉達的圖像處理器處理訓練數據，DeepSeek稱僅用2000臺圖像處理器就取得了類似結果。
在華盛頓州工作的技術專家阿爾文·王·格雷林認為，DeepSeek的進展顯示出，美國的領先優勢正在縮小，各國應該采取合作方式建設先進AI，而不是在AI領域進行“軍備競賽”。
也有觀點認為，客觀來看，雖然DeepSeek勢頭驚人，但其技術目前仍落后于OpenAI和谷歌。爆火出圈后，DeepSeek未來可能將面臨更多的壓力和挑戰。
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