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AI+媒體,真相藏在四個問題里

時間:2025-02-05 19:48:34 來源:班荊道舊網(wǎng) 作者:探索 閱讀:307次

  來源:北京網(wǎng)友說

  (本文約2000字,媒體閱讀約需7分鐘)

  當(dāng)下,人工智能正在給新聞行業(yè)帶來一場翻天覆地的問題變化。這種演變的媒體態(tài)勢,不僅再次驗證了人類文明傳播自古以來就遵循的真相基本原則,也呈現(xiàn)出新時代獨有的問題特性和面貌。

  媒體平臺要普及,媒體得等技術(shù)變得廣泛且易用

  從技術(shù)角度看,真相媒體就像工業(yè)、問題金融等領(lǐng)域一樣,媒體是真相個技術(shù)轉(zhuǎn)向產(chǎn)品應(yīng)用的地方。很多人將媒體看作是問題并列于工業(yè)、消費、媒體金融、真相軍事等領(lǐng)域的問題垂直應(yīng)用領(lǐng)域。但很多技術(shù)在媒體領(lǐng)域不太好使,因為媒體信息太復(fù)雜,技術(shù)難以通用。無論是AR、區(qū)塊鏈還是前期的AI,跨界到媒體時都會遇到挑戰(zhàn)。

  這個現(xiàn)象的問題在于,媒體其實不是相對專屬的場景,而是通用場景。要在媒體行業(yè)取得廣泛應(yīng)用,技術(shù)需要先具備跨行業(yè)的通用能力。當(dāng)Chatgpt向通用人工智能邁出一小步之后,自然而然地出現(xiàn)了媒體屬性。換句話說,由于新聞信息傳播構(gòu)成了人類社會的基本核心需求,這一技術(shù)應(yīng)用方式,與其他行業(yè)基于直線式發(fā)展的需求模式不同,無法從已知的應(yīng)用場景預(yù)測或推導(dǎo)出所需的技術(shù)。而一旦新技術(shù)在媒體成功廣泛應(yīng)用,現(xiàn)有的場景即刻隨之而變。

  在這個從信息社會向智能社會發(fā)展的過程中,我們把現(xiàn)實世界里的東西都變成了數(shù)字。人們交流合作主要靠這些數(shù)字化的信息。而且,我們做決定的時候,智能技術(shù)也會像個人助手一樣幫忙,讓我們的選擇更聰明。

  媒體傳播現(xiàn)在要做的事情很多:

  1

  把世界上的東西都數(shù)字化;

  2

  處理各種信息,找出有用的知識;

  3

  在虛擬和現(xiàn)實世界之間,以及人和機(jī)器之間建立聯(lián)系。

  所以,用在媒體傳播上的智能技術(shù)得能處理各種類型、各種場景的數(shù)據(jù),還得能在各種渠道上都能用。

  生成式大模型當(dāng)前解決的問題不是生成

  當(dāng)前大模型火就火在生成(基于算法的數(shù)據(jù)輸入輸出),但越具有創(chuàng)作性的領(lǐng)域,生成結(jié)果和人工特別是高級人工對比落差越大。追求信息乃至AI產(chǎn)生思維及情感的生成,是否就是生成式大模型的最佳應(yīng)用方案?

  實際上,以大數(shù)據(jù)、大參數(shù)、大算力支撐的人工智能模型,本質(zhì)上是在模仿人類的語言模式,學(xué)習(xí)的是人類精神世界加工過的信息,吸收的是人類總結(jié)出的知識,雖然可以自主生成內(nèi)容,但由于不可解釋、不可復(fù)現(xiàn)、出現(xiàn)客觀性錯誤這些自身缺陷,讓當(dāng)前大模型的生成能力無法可靠地用于生產(chǎn)力場景。

  那么,能否讓機(jī)器站在人類的肩膀上,在現(xiàn)有知識成果基礎(chǔ)上做相對簡單直接的計算和推理?答案是肯定的。大模型現(xiàn)有的推理能力,可以適用于理解人類指令,擴(kuò)展人類意圖,鏈接解決問題所需的資源,為人類生成備選答案和內(nèi)容素材。從目前媒體應(yīng)用情況來看,AI搜集并提煉數(shù)據(jù)信息相較于AIGC更為實用。多家企業(yè)推出的智能體運行數(shù)據(jù)也表明,AI檢索占比遠(yuǎn)高于內(nèi)容生成。

  從未來的視角來看,大模型為通向更加廣泛適用的人工智能領(lǐng)域開辟了一條新的道路。就是通過大模型對人類語言模式的掌握與理解,降低人工智能有望從理解人類語言模式逐步深化,進(jìn)而掌握人類的方法論和思維模式。它不再僅僅依賴于人類語言來認(rèn)識世界,而是能夠自主感知并理解這個世界。

  同時,人工智能也將從作為人類的智能助手,轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蜃灾餍袆拥闹悄軐嶓w,進(jìn)而成為與人類共生的智能文明。

  智能不足主要因為人工不夠

  當(dāng)前生成式大模型發(fā)展遇到了數(shù)據(jù)稀少與算力不足的問題,限制了智能水平的進(jìn)一步提升,尤其是缺乏處理復(fù)雜問題和洞察關(guān)鍵信息所需的深度邏輯推理能力。根本原因在于,當(dāng)前人工智能依然非常依賴人類原始數(shù)據(jù)和與人類的互動行為。

  研究發(fā)現(xiàn),用大模型生成的內(nèi)容來訓(xùn)練大模型會導(dǎo)致模型完全崩潰,智能水平急劇下降。要持續(xù)提高機(jī)器的智能水準(zhǔn),必須有持續(xù)的高質(zhì)量人類原創(chuàng)內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練。

  機(jī)器學(xué)習(xí)涌現(xiàn)智能,而機(jī)器自我學(xué)習(xí)之前首先要向人學(xué)習(xí)。而且這種學(xué)習(xí)是持續(xù)過程,不僅在于技術(shù)的探索發(fā)展階段,也延展至技術(shù)使用和運營階段。人機(jī)協(xié)同,將成為新聞信息生產(chǎn)的主場景。這個場景下,專業(yè)人士的主要職責(zé)將從“獨立思考”轉(zhuǎn)向通過提示工程技術(shù)促進(jìn)人機(jī)之間的“協(xié)同思考”與合作。人工的價值在于,知道機(jī)器不知道的,并且以提示的方式告知機(jī)器,進(jìn)而不斷修正、優(yōu)化輸出結(jié)果。

  媒體正從讓人只看到片面信息,轉(zhuǎn)向幫助人全面理解信息

  上個世紀(jì)麥克盧漢提出的著名論斷“媒介是人的延伸”,既提前揭示了互聯(lián)網(wǎng)的媒介本質(zhì),也適用于人工智能時代。不太引人注目的是,麥克盧漢提出的“媒介分割人類”的理論,即技術(shù)對耳目喉舌的分別影響,形成了信息采集加工傳播的各自發(fā)展,打亂了我們原本全面認(rèn)識事物的平衡。現(xiàn)在這種不平衡的最新表現(xiàn)就是,信息生產(chǎn)和傳播變得非常發(fā)達(dá),導(dǎo)致信息太多了,而我們的大腦處理不過來,這就是信息過載。

  事物發(fā)展有分有合。現(xiàn)在我們正合并信息存儲、表達(dá)、生產(chǎn)和傳播,形成了集報紙、電臺、電視功能于一身的新全媒體。同時,智能計算幫我們處理信息,提高了信息生產(chǎn)的效率。

  在這個過程中,技術(shù)不斷與人的生活融合。就像手機(jī)、耳機(jī)、相機(jī)等機(jī)器已經(jīng)普及甚至寸步不離一樣,人工智能在信息生產(chǎn)和消費中也將成為人類最新的“機(jī)器器官”。

  (作者系新華社媒體融合生產(chǎn)技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室原常務(wù)副主任)

  END

(責(zé)任編輯:休閑)

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